InvokerRequest invokerRequest =
                subject.parseInvocation(ParserRequest.mvn(Arrays.asList("-e", "-X"), mock(MessageBuilderFactory.class))
                        .cwd(Path.of(System.getProperty("userDir")))
                        .userHome(Path.of(System.getProperty("userHome")))
                        .build());

        Assertions.assertTrue(invokerRequest.options().isPresent());

def fake_save_user(user_in: UserIn):
    hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password)
    user_in_db = UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
    print("User saved! ..not really")
    return user_in_db


@app.post("/user/", response_model=UserOut)
async def create_user(user_in: UserIn):
    user_saved = fake_save_user(user_in)

    full_name: str | None = None


class UserIn(UserBase):
    password: str


class UserOut(UserBase):
    pass


class UserInDB(UserBase):
    hashed_password: str


def fake_password_hasher(raw_password: str):
    return "supersecret" + raw_password


def fake_save_user(user_in: UserIn):
    hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password)

### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` у Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` - це модель Pydantic класу `UserIn`.

Моделі Pydantic мають метод `.model_dump()`, який повертає `dict` з даними моделі.

Отже, якщо ми створимо об’єкт Pydantic `user_in` так:

```Python

### About `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic's `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.

Pydantic models have a `.model_dump()` method that returns a `dict` with the model's data.

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python

  public final String scope;
  public final String user_id;
  public final String team_name;
  public final String team_id;

  public OAuthSession(
      boolean ok, String accessToken, String scope, String userId, String teamName, String teamId) {
    this.ok = ok;
    this.access_token = accessToken;
    this.scope = scope;
    this.user_id = userId;
    this.team_name = teamName;
    this.team_id = teamId;
  }

Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

serait équivalent à :

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

### 关于 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法，会返回包含模型数据的 `dict`。

因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

Yukarıdaki örnekte `user_dict`'i `user_in.model_dump()` ile elde ettiğimiz için, şu kod:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

şuna eşdeğerdir:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python