şi
sînt
sîntem
sînteţi
spre
sub
sunt
suntem
sunteţi
ta
tăi
tale
tău
te
ţi
ţie
tine
toată
toate
tot
toţi
totuşi
tu
un
una
unde
undeva
unei
unele
uneori
unor
vă
vi
voastră
voastre
voi
voştri
vostru
vouă
vreo

/*
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 *
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seinem
seinen
seiner
seines
selbst
sich
sie
ihnen
sind
so
solche
solchem
solchen
solcher
solches
soll
sollte
sondern
sonst
über
um
und
uns
unse
unsem
unsen
unser
unses
unter
viel
vom
von
vor
während
war
waren
warst
was
weg
weil
weiter
welche
welchem
welchen
welcher

app.dependency_overrides = {}
```

/// tip | Tipp

Wenn Sie eine Abhängigkeit nur während einiger Tests überschreiben möchten, können Sie die Überschreibung zu Beginn des Tests (innerhalb der Testfunktion) festlegen und am Ende (am Ende der Testfunktion) zurücksetzen.

av
icke
mig
du
henne
då
sin
nu
har
inte
hans
honom
skulle
hennes
där
min
man
ej
vid
kunde
något
från
ut
när
efter
upp
vi
dem
vara
vad
över
än
dig
kan
sina
här
ha
mot
alla
under
någon
eller
allt
mycket
sedan
ju
denna
själv
detta
åt
utan
varit
hur
ingen
mitt
ni
bli

Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags mittels Enumeration

Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.

Sie wird direkt in FastAPI importiert/inkludiert, sodass Sie sie von `fastapi` importieren können und vermeiden, versehentlich das alternative `BackgroundTask` (ohne das `s` am Ende) von `starlette.background` zu importieren.

}
```

#### Ein `dict` entpacken

Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.

Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

dann ist das ungefähr äquivalent zu:

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

//// tab | Pydantic v2

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):