Sebastián Ramírez <******@****.***> 1641564691 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1652485102 -0500

from types import ModuleType
from unittest.mock import patch

import pytest

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="module",
    params=[
        pytest.param("tutorial009_py39"),
        pytest.param("tutorial009_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial009b_py39"),
    ],
)
def get_module(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.python_types.{request.param}")

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial009_py39"),
        pytest.param("tutorial009_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial009_an_py39"),
        pytest.param("tutorial009_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:

```JSON
{

Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Esto significaría que **FastAPI** esperaría un cuerpo similar a:

```JSON
{
    "name": "Foo",

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set types { #set-types }

But then we think about it, and realize that tags shouldn't repeat, they would probably be unique strings.

And Python has a special data type for sets of unique items, the `set`.

Then we can declare `tags` as a set of strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:

```JSON
{
    "name": "Foo",

对具有子类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set 类型

但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。

Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素，即 `set`。

然后我们可以导入 `Set` 并将 `tag` 声明为一个由 `str` 组成的 `set`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Beschreibung der Response { #response-description }

Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Info