Casper da Costa-Luis <******@****.***> 1772219566 +0000

Charlie Marsh <******@****.***> 1711472213 -0400

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1770902383 -0800

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1770902383 -0800

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1641564691 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1770902383 -0800

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1770902383 -0800

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Nevertheless, although we are not using the default integrated functionality, we are still using a Pydantic model to manually generate the JSON Schema for the data that we want to receive in YAML.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

### *경로 처리 함수* 이름을 operationId로 사용하기 { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

API의 함수 이름을 `operationId`로 사용하고 싶다면, 모든 API를 순회하면서 `APIRoute.name`을 사용해 각 *경로 처리*의 `operation_id`를 덮어쓸 수 있습니다.

모든 *경로 처리*를 추가한 뒤에 수행해야 합니다.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | 팁

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

尽管我们没有使用默认的集成功能，我们仍然使用 Pydantic 模型手动生成我们想以 YAML 接收的数据的 JSON Schema。

然后我们直接使用请求并将请求体提取为 `bytes`。这意味着 FastAPI 甚至不会尝试将请求负载解析为 JSON。

接着在我们的代码中，我们直接解析该 YAML 内容，然后再次使用同一个 Pydantic 模型来验证该 YAML 内容：

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip

这里我们复用了同一个 Pydantic 模型。