Göndermek istediğiniz her JSON öğesi `Item` tipindeyse (bir Pydantic modeli) ve fonksiyon async ise, dönüş tipini `AsyncIterable[Item]` olarak belirtebilirsiniz:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Dönüş tipini belirtirseniz, FastAPI bu tipi kullanarak veriyi **doğrular**, OpenAPI’de **dokümante** eder, **filtreler** ve Pydantic ile **serileştirir**.

/// tip | İpucu

FastAPI, event loop'u bloke etmeyecek şekilde doğru biçimde çalışmasını sağlar.

Bu örnekte fonksiyon async olmadığı için doğru dönüş tipi `Iterable[Item]` olur:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Dönüş Tipi Olmadan { #no-return-type }

Dönüş tipini belirtmeyebilirsiniz. FastAPI, veriyi dönüştürmek ve göndermek için [`jsonable_encoder`](./encoder.md) kullanır.

# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

Artık *path operation* içinde `get_current_user` ile aynı `Depends` yaklaşımını kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

`current_user` tipini Pydantic `User` modeli olarak belirttiğimize dikkat edin.

Bu sayede fonksiyonun içinde otomatik tamamlama ve tip kontrollerinin tamamından faydalanırız.

/// tip | İpucu

Bir `response_model` veya dönüş tipi kullandığınızda, FastAPI veriyi dönüştürmek için (daha yavaş olacağı için) `jsonable_encoder`'ı ya da `JSONResponse` sınıfını kullanmaz.

Bunun yerine, response model'i (veya dönüş tipini) kullanarak Pydantic ile üretilen JSON baytlarını alır ve doğrudan JSON için doğru medya tipiyle (`application/json`) bir `Response` döndürür.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | İpucu

`callback_url` query parametresi, Pydantic'in [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/) tipini kullanır.

///

Tek yeni şey, *path operation decorator*'ına argüman olarak verilen `callbacks=invoices_callback_router.routes`. Bunun ne olduğuna şimdi bakacağız.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Bu, `tags`’in bir list olmasını sağlar; ancak list’in elemanlarının tipini belirtmez.

## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }

Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:

///

Dosyalar "form data" olarak upload edilir.

*path operation function* parametrenizin tipini `bytes` olarak tanımlarsanız, **FastAPI** dosyayı sizin için okur ve içeriği `bytes` olarak alırsınız.

Bunun, dosyanın tüm içeriğinin bellekte tutulacağı anlamına geldiğini unutmayın. Küçük dosyalar için iyi çalışır.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Tip İçeren Yol Parametreleri { #path-parameters-with-types }

Standart Python tip belirteçlerini kullanarak path parametresinin tipini fonksiyonun içinde tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanır.

/// check | Ek bilgi

    # Bir hata döndür
    ...
```

Ancak `secrets.compare_digest()` kullanarak, "timing attacks" denilen bir saldırı türüne karşı güvenli olursunuz.

### Timing Attacks { #timing-attacks }

Peki "timing attack" nedir?

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.