app.include_router(router)


client = TestClient(app)


def test_a():
    response = client.get("/a")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "a"


def test_b():
    response = client.get("/b")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "b"


def test_c():
    response = client.get("/c")

/// tip | Dica

Se você quiser chamar funções `async` em seus testes além de enviar solicitações à sua aplicação FastAPI (por exemplo, funções de banco de dados assíncronas), dê uma olhada em [Testes assíncronos](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} no tutorial avançado.

///

## Separando testes { #separating-tests }

Em uma aplicação real, você provavelmente teria seus testes em um arquivo diferente.

        assertTrue(result.isPresent(), "Expected " + result + ".isPresent() to return true");
        assertEquals(asList("test:B", "test:D"), result.get().getRemainingProjects());
    }

    private MavenProject createMavenProject(String artifactId) {
        MavenProject project = new MavenProject();
        project.setGroupId("test");
        project.setArtifactId(artifactId);
        return project;
    }

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

  "version": "1.0",
  "published": "2025-01-15",
  "tags": ["crawler", "extractor", "json"],
  "content": {
    "summary": "This is a sample JSON document for testing",
    "body": "The extractor should handle nested objects and arrays properly"
  },
  "metadata": {
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "updated_at": "2025-01-15T12:00:00Z"
  }

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

    }

    @Nested
    @DisplayName("Modification Behavior")
    class ModificationBehaviorTests {

        @Test
        @DisplayName("should not save modifications to disk")
        void shouldNotSaveModificationsToDisk() {
            assertFalse(checkGoal.shouldSaveModifications(), "Check goal should not save modifications to disk");
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Execution")

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Nested;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;

import jcifs.smb.SmbPipeHandleInternal;

/**
 * Unit tests for a class that implements the {@link SmbPipeHandle} interface.
 * This test class uses a mock implementation to ensure any class adhering to the
 * SmbPipeHandle contract is tested for correctness.
 */
public class SmbPipeHandleTest {