Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

    private const val TE = "te"
    private const val ENCODING = "encoding"
    private const val UPGRADE = "upgrade"

    /** See http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-httpbis-http2-09#section-8.1.3. */
    private val HTTP_2_SKIPPED_REQUEST_HEADERS =
      immutableListOf(
        CONNECTION,
        HOST,
        KEEP_ALIVE,
        PROXY_CONNECTION,
        TE,
        TRANSFER_ENCODING,

# Tutorial - Guía del Usuario { #tutorial-user-guide }

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

# Modelos de Parámetros Query { #query-parameter-models }

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

    val request =
      Request
        .Builder()
        .url("http://square.com/")
        .header("TE", "trailers")
        .build()
    val expected =
      headerEntries(
        ":method",
        "GET",
        ":path",
        "/",
        ":scheme",
        "http",
        "te",
        "trailers",
      )
    assertThat(http2HeadersList(request)).isEqualTo(expected)
  }

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si te comunicas con esa *path operation* enviando dos headers HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

El response sería como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"

		return "PUT"
	case tierDelete:
		return "DELETE"
	}
	return "UNKNOWN"
}

type tierPermErr struct {
	Op  tierOp
	Err error
}

func (te tierPermErr) Error() string {
	return fmt.Sprintf("failed to perform %s: %v", te.Op, te.Err)
}

func errIsTierPermError(err error) bool {
	var tpErr tierPermErr
	return errors.As(err, &tpErr)
}

    assertInvalid("text", "No subtype found for: \"text\"")
    assertInvalid("text/", "No subtype found for: \"text/\"")
    assertInvalid("te<t/plain", "No subtype found for: \"te<t/plain\"")
    assertInvalid(" text/plain", "No subtype found for: \" text/plain\"")
    assertInvalid("te xt/plain", "No subtype found for: \"te xt/plain\"")
    assertInvalid("text /plain", "No subtype found for: \"text /plain\"")

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.

Y también verás la cantidad de código que te ahorrará.