Luego contribuí a este, para hacerlo totalmente compatible con JSON Schema, para soportar diferentes maneras de definir declaraciones de restricciones, y para mejorar el soporte de los editores (chequeo de tipos, autocompletado) basado en las pruebas en varios editores.

Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará la documentación para el body cuando se usa `GET`, y los proxies intermedios podrían no soportarlo.

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## Importar `BaseModel` de Pydantic

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

```

como en:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Soporte de editor en todas partes

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

Entonces, la URL para ese archivo sería algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Soporte de OpenAPI

OpenAPI no soporta una manera de declarar un *path parameter* para que contenga un *path* dentro, ya que eso podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.

Puedes enviar (y recibir) muchos mensajes:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Y todos usarán la misma conexión WebSocket.

## Usando `Depends` y otros

En endpoints de WebSocket puedes importar desde `fastapi` y usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Funcionan de la misma manera que para otros endpoints de FastAPI/*path operations*:

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.

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## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Crie seu modelo de dados

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} al menos a la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

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### Importar `Depends`

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

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{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}

Se soportan los siguientes argumentos:

* `allowed_hosts` - Una list de nombres de dominio que deberían ser permitidos como nombres de host. Se soportan dominios comodín como `*.example.com` para hacer coincidir subdominios. Para permitir cualquier nombre de host, usa `allowed_hosts=["*"]` u omite el middleware.