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Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md) beschrieben wurden.

///

## Doppelte Header { #duplicate-headers }

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Damit ist gemeint, denselben Header mit mehreren Werten.

Sie können solche Fälle definieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`.

    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.

Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html), um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.

`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.

Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.

Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.

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## **FastAPI** Tools { #fastapi-utilities }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.

## Attribute mit Listen von Kindmodellen { #attributes-with-lists-of-submodels }

Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden: