## Instale o Programa Servidor

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

protocolo HTTP.

É uma prática comum ter um programa/servidor HTTP em execução no servidor (máquina, host, etc.) e gerenciar todas as partes HTTPS: enviando as solicitações HTTP descriptografadas para o aplicativo HTTP real em execução no mesmo servidor (a aplicação **FastAPI**, neste caso), pegue a resposta HTTP do aplicativo, criptografe-a usando o certificado apropriado e envie-a de volta ao cliente usando HTTPS. Este servidor é frequentemente chamado de <a href="https://en.wikipedia.o...

Esto difiere en las fases de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.

## Estrategias de despliegue

# Fess: Servidor de Búsqueda Empresarial
[![Java CI with Maven](https://github.com/codelibs/fess/actions/workflows/maven.yml/badge.svg)](https://github.com/codelibs/fess/actions/workflows/maven.yml)
[![Maven Central](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/org.codelibs.fess/fess/badge.svg)](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/org.codelibs.fess/fess)

///

## Execute seu código com seu depurador

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (seu aplicativo FastAPI) diretamente do depurador.

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Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".

# Fess: Servidor de Busca Empresarial
[![Java CI with Maven](https://github.com/codelibs/fess/actions/workflows/maven.yml/badge.svg)](https://github.com/codelibs/fess/actions/workflows/maven.yml)
[![Maven Central](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/org.codelibs.fess/fess/badge.svg)](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/org.codelibs.fess/fess)

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Recursos

* Integração completa **Docker**.
* Modo de implantação Docker Swarm.
* Integração e otimização **Docker Compose** para desenvolvimento local.
* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.
* _Backend_ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> Python:

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

A hierarquia é:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.