task.name in listOf("jmh", "jmhJar", "jmhReport") -> true

        // Gradle Doctor plugin
        task.name in listOf(
            "graph", "graphMain",
            "projectGraphReport",
            "ripples",
            "aggregateAdvice",
        ) -> true

        task.name.startsWithAnyOf(
            "advice",
            "analyzeClassUsage",
            "analyzeJar",
            "constantUsageDetector",

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }

Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.

No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.

Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized".

E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.

Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.

* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`.

Por exemplo, nós, a equipe por trás do FastAPI, criamos <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">**FastAPI Cloud**</a>, para tornar a implantação de aplicações FastAPI na nuvem o mais simples possível, com a mesma experiência de desenvolvimento de trabalhar com o FastAPI.

Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular { #recap }

* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

* `allow_credentials` - Indica que las cookies deberían estar soportadas para requests cross-origin. Por defecto es `False`.