Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

Isso requer instalar `a2wsgi`, por exemplo com `pip install a2wsgi`.

///

Você precisa importar o `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.

Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.

///

/// check | Verifique

OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.

Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".

///

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

///

/// tip | Dica

Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

Então, isso envolve I/O (input/output), que requer "esperar" que as coisas sejam escritas em disco.

Mas `open()` não usa `async` e `await`.

Assim, declaramos a função de manipulador de evento com `def` padrão em vez de `async def`.

///

const maxDocumentSize = 10 << 20

// Reader - JSON record reader for S3Select.
type Reader struct {
	args       *ReaderArgs
	decoder    *jstream.Decoder
	valueCh    chan *jstream.MetaValue
	readCloser io.ReadCloser
}

// Read - reads single record.
func (r *Reader) Read(dst sql.Record) (sql.Record, error) {
	v, ok := <-r.valueCh
	if !ok {

// NewMonitoredReader returns reference to a monitored reader that throttles reads to configured bandwidth for the
// bucket.
func NewMonitoredReader(ctx context.Context, m *Monitor, r io.Reader, opts *MonitorReaderOptions) *MonitoredReader {
	reader := MonitoredReader{
		r:        r,
		throttle: m.throttle(opts.BucketOptions),
		m:        m,
		opts:     opts,
		ctx:      ctx,
	}
	reader.m.init(opts.BucketOptions)
	return &reader

	csv "github.com/minio/csvparser"
	"github.com/minio/minio/internal/bpool"
	"github.com/minio/minio/internal/s3select/sql"
)

// Reader - CSV record reader for S3Select.
type Reader struct {
	args         *ReaderArgs
	readCloser   io.ReadCloser          // raw input
	buf          *bufio.Reader          // input to the splitter
	columnNames  []string               // names of columns

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package http

import (
	"bytes"
	"io"
)

// RequestRecorder - records the
// of a given io.Reader
type RequestRecorder struct {
	// Data source to record
	io.Reader
	// Response body should be logged
	LogBody bool

	// internal recording buffer
	buf bytes.Buffer
	// total bytes read including header size
	bytesRead int
}

* Convertir des corps de requête non JSON en JSON (par exemple [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Décompresser des corps de requête compressés en gzip.
* Journaliser automatiquement tous les corps de requête.

## Gérer les encodages personnalisés du corps de la requête { #handling-custom-request-body-encodings }

Voyons comment utiliser une sous-classe personnalisée de `Request` pour décompresser des requêtes gzip.

import (
	"errors"
	"io"
	"unicode/utf8"
)

// A Reader implements the [io.Reader], [io.ReaderAt], [io.WriterTo], [io.Seeker],
// [io.ByteScanner], and [io.RuneScanner] interfaces by reading from
// a byte slice.
// Unlike a [Buffer], a Reader is read-only and supports seeking.
// The zero value for Reader operates like a Reader of an empty slice.
type Reader struct {
	s        []byte
	i        int64 // current reading index

//
//	// Now, we need an io.Reader that can access
//	// the ETag computed over the content.
//	reader := etag.Wrap(encryptedContent, content)
func Wrap(wrapped, content io.Reader) io.Reader {
	if t, ok := content.(Tagger); ok {
		return wrapReader{
			Reader: wrapped,
			Tagger: t,
		}
	}
	return wrapReader{
		Reader: wrapped,
	}
}

// A Reader wraps an io.Reader and computes the