entry.UserAgent = r.UserAgent()
	entry.ReqClaims = reqClaims
	entry.ReqHost = r.Host
	entry.ReqPath = r.URL.Path

	q := r.URL.Query()
	reqQuery := make(map[string]string, len(q))
	for k, v := range q {
		reqQuery[k] = strings.Join(v, ",")
	}
	entry.ReqQuery = reqQuery

	reqHeader := make(map[string]string, len(r.Header))
	for k, v := range r.Header {
		reqHeader[k] = strings.Join(v, ",")
	}

		// indicates all requests for this API call are inbound
		entry.Trigger = "incoming"

		for _, filterKey := range filterKeys {
			delete(entry.ReqClaims, filterKey)
			delete(entry.ReqQuery, filterKey)
			delete(entry.ReqHeader, filterKey)
			delete(entry.RespHeader, filterKey)
		}

		var (
			statusCode      int
			timeToResponse  time.Duration
			timeToFirstByte time.Duration

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

Isso requer instalar `a2wsgi`, por exemplo com `pip install a2wsgi`.

///

Você precisa importar o `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.

Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.

///

/// check | Verifique

OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.

Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".

///

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

///

/// tip | Dica

Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

Então, isso envolve I/O (input/output), que requer "esperar" que as coisas sejam escritas em disco.

Mas `open()` não usa `async` e `await`.

Assim, declaramos a função de manipulador de evento com `def` padrão em vez de `async def`.

///