+ g.util.grid.makeGrid([
    row.new('Push Information')
    + row.withPanels([
      panels.timeSeries.xdsPushes(
        'XDS Pushes', queries.xdsPushes, |||
          Rate of XDS push operations, by type. This is incremented on a per-proxy basis.
        |||
      ),
      panels.timeSeries.base(
        'Events', queries.pilotEvents, |||
          Size of each xDS push.
        |||
      ),

```
λ CRED_DIR=/media/builder/minio make hotfix-push
```

#### Builds the hotfix container and pushes to docker.io/minio/minio

```
λ CRED_DIR=/media/builder/minio make docker-hotfix-push
```

#### Builds the hotfix container and pushes to registry.min.dev/<customer>/minio

```
λ REPO="registry.min.dev/<customer>" CRED_DIR=/media/builder/minio make docker-hotfix-push
```

          Count of XDS connection terminations.
          This will typically spike every 30min for each instance.
        |||
      ),
      panels.timeSeries.xdsPushes(
        'XDS Pushes', queries.ztunnelXdsMessages, |||
          Count of XDS messages, by type.
        |||
      ),
      panels.timeSeries.base('Workload Manager', queries.workloadManager, |||

serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient
étais
était
étions
étiez
étaient
fus
fut
fûmes
fûtes
furent
sois
soit
soyons
soyez
soient
fusse
fusses
fût
fussions
fussiez
fussent
ayant
eu
eue
eues
eus
ai
as
avons
avez
ont
aurai
auras
aura
aurons
aurez
auront
aurais
aurait
aurions

              "blocks": [
                {
                  "type": "section",
                  "text": {
                    "type": "mrkdwn",
                    "text": "<https://github.com/gradle/gradle/${{ github.event.ref }}|[gradle/gradle#${{ github.event.ref }}]> has been pushed"
                  }
                }
              ]
            }

 * connections should expect repetition of stream IDs.
 *
 * Return true to request cancellation of a pushed stream.  Note that this does not guarantee
 * future frames won't arrive on the stream ID.
 */
interface PushObserver {
  /**
   * Describes the request that the server intends to push a response for.
   *
   * @param streamId server-initiated stream ID: an even number.

        id: date
      -
        name: Build containers, and push to GCR only if the 'build and push to gcr.io for staging' label is applied
        id: docker_build
        uses: docker/build-push-action@4f58ea79222b3b9dc2c8bbdd6debcef730109a75 # v6.9.0
        with:
          push: ${{ contains(github.event.pull_request.labels.*.name, 'build and push to gcr.io for staging') }}
          context: ./tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles

Pero aún quieres poder filtrar y convertir los datos que retornas con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de la operación de path* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de respuesta *temporal*.

```Python hl_lines="1  9  12"

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

Por ejemplo, digamos que estás usando la versión `0.45.0` en tu aplicación.

Si usas el archivo `requirements.txt` puedes especificar la versión con:

```txt
fastapi==0.45.0
```

esto significa que usarás específicamente la versión `0.45.0`.

También puedes fijar las versiones de esta forma:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```