protected HashCode makeHash() {
      // End with a byte encoding the positive integer b mod 256.
      finalM ^= b << 56;
      processM(finalM);

      // Finalization
      v2 ^= 0xFFL;
      sipRound(d);
      return HashCode.fromLong(v0 ^ v1 ^ v2 ^ v3);
    }

    private void processM(long m) {
      v3 ^= m;
      sipRound(c);
      v0 ^= m;
    }

    private void sipRound(int iterations) {

    protected HashCode makeHash() {
      // End with a byte encoding the positive integer b mod 256.
      finalM ^= b << 56;
      processM(finalM);

      // Finalization
      v2 ^= 0xFFL;
      sipRound(d);
      return HashCode.fromLong(v0 ^ v1 ^ v2 ^ v3);
    }

    private void processM(long m) {
      v3 ^= m;
      sipRound(c);
      v0 ^= m;
    }

    private void sipRound(int iterations) {

```

</div>

////

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação

	processIOReadBytesMD              = NewCounterMD(processIOReadBytes, "Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes")

  /** Number of bytes to be filled before process() invocation(s). */
  private final int bufferSize;

  /** Number of bytes processed per process() invocation. */
  private final int chunkSize;

  /**
   * Constructor for use by subclasses. This hasher instance will process chunks of the specified
   * size.
   *
   * @param chunkSize the number of bytes available per {@link #process(ByteBuffer)} invocation;
   *     must be at least 4

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

  /** Number of bytes to be filled before process() invocation(s). */
  private final int bufferSize;

  /** Number of bytes processed per process() invocation. */
  private final int chunkSize;

  /**
   * Constructor for use by subclasses. This hasher instance will process chunks of the specified
   * size.
   *
   * @param chunkSize the number of bytes available per {@link #process(ByteBuffer)} invocation;
   *     must be at least 4

## Untrusted inputs during training and prediction

TensorFlow supports a wide range of input data formats. For example it can
process images, audio, videos, and text. There are several modules specialized
in taking those formats, modifying them, and/or converting them to intermediate
formats that can be processed by TensorFlow.

These modifications and conversions are handled by a variety of libraries that

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

        ResultData target = resultData;
        for (final Ingester ingester : ingestFactory.getIngesters()) {
            try {
                target = ingester.process(target, responseData);
            } catch (final Exception e) {
                logger.warn("Failed to process Ingest[{}]", ingester.getClass().getSimpleName(), e);
            }
        }
        return target;
    }