}

  @Test
  fun removeUntilEmpty() {
    val tags =
      EmptyTags
        .plus(Integer::class, 5 as Integer)
        .plus(Boolean::class, true)
        .plus(String::class, "a")
        .plus(String::class, null)
        .plus(Integer::class, null)
        .plus(Boolean::class, null)
    assertThat(tags).isEqualTo(EmptyTags)
    assertThat(tags.toString()).isEqualTo("{}")
  }

  @Test

   * instance that does not have any mapping for [key].
   */
  abstract fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags

  abstract operator fun <T : Any> get(key: KClass<T>): T?
}

/** An empty tags. This is always the tail of a [LinkedTags] chain. */
internal object EmptyTags : Tags() {
  override fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags =
    when {

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

            encodeSet = FORM_ENCODE_SET,
            // Plus is encoded as `%2B`, space is encoded as plus.
            plusIsSpace = false,
            charset = charset,
          )
        values +=
          value.canonicalizeWithCharset(
            encodeSet = FORM_ENCODE_SET,
            // Plus is encoded as `%2B`, space is encoded as plus.
            plusIsSpace = false,
            charset = charset,

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :

```JSON
{
    "item": {

traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process,...

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.

Après avoir effectué des tests, vous pouvez mettre à jour la version **FastAPI** vers une version plus récente, et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.

Si tout fonctionne, ou après avoir fait les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez

import (
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"
	"text/scanner"

	"cmd/internal/src"
)

// A ScanToken represents an input item. It is a simple wrapping of rune, as
// returned by text/scanner.Scanner, plus a couple of extra values.
type ScanToken rune

const (
	// Asm defines some two-character lexemes. We make up
	// a rune/ScanToken value for them - ugly but simple.
	LSH          ScanToken = -1000 - iota // << Left shift.