}

  @Test
  fun removeUntilEmpty() {
    val tags =
      EmptyTags
        .plus(Integer::class, 5 as Integer)
        .plus(Boolean::class, true)
        .plus(String::class, "a")
        .plus(String::class, null)
        .plus(Integer::class, null)
        .plus(Boolean::class, null)
    assertThat(tags).isEqualTo(EmptyTags)
    assertThat(tags.toString()).isEqualTo("{}")
  }

  @Test

                    operator fun String.plus(some: List<Int>): String
                    infix fun Int.plus(some: List<Int>): Int
                }
            """
        ) {
            assertHasErrors(
                "Method com.example.Source.plus(java.lang.String,java.util.List): Breaking Kotlin modifier change.",
                "Method com.example.Source.plus(int,java.util.List): Breaking Kotlin modifier change.",

   * instance that does not have any mapping for [key].
   */
  abstract fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags

  abstract operator fun <T : Any> get(key: KClass<T>): T?
}

/** An empty tags. This is always the tail of a [LinkedTags] chain. */
internal object EmptyTags : Tags() {
  override fun <T : Any> plus(
    key: KClass<T>,
    value: T?,
  ): Tags =
    when {

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

            encodeSet = FORM_ENCODE_SET,
            // Plus is encoded as `%2B`, space is encoded as plus.
            plusIsSpace = false,
            charset = charset,
          )
        values +=
          value.canonicalizeWithCharset(
            encodeSet = FORM_ENCODE_SET,
            // Plus is encoded as `%2B`, space is encoded as plus.
            plusIsSpace = false,
            charset = charset,

    }

    private
    fun generateSubprojectsDirectories(): List<File> {
        val subprojectRoots = platformsFolder.asFile.listFiles(File::isDirectory)
            .plus(subprojectsFolder.asFile)
            .plus(testingFolder.asFile)
            .plus(packingFolder.asFile)

        return subprojectRoots.map { it.listFiles(File::isDirectory).asList() }.flatten()
    }

    private

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :

```JSON
{
    "item": {

traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process,...

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.