Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter certificados gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

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/// info | "Informação"

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.

* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

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```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002.py!}
```

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Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

```json
{

# À propos de HTTPS

Il est facile de penser que HTTPS peut simplement être "activé" ou non.

Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.

/// tip

Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.

///

Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/"

* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Conect-se comigo no **Linkedin**</a>.
    * Saber quando eu fizer novos anúncios ou novas ferramentas (apesar de que uso o twitter com mais frequência 🤷‍♂).

    #                                                                               Seasar
    #                                                                               ======
    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o dbfluteDiconNamespace: (NotRequired - Default 'dbflute')
    #  The namespace of DBFlute DI configuration for Seasar.
    #
    # @SeasarOnly
    #; dbfluteDiconNamespace = dbflute

// TODO(srbs): Figure out if we can avoid declaring this in the public header.
// Wrapper for a tensor output of an operation executing under a tape.
//
// `GetID` returns a unique id for the wrapped tensor which is used to maintain
// a map (`tensorflow::eager::TensorTape`) from the wrapped tensor to the id of
// the op that produced it (or -1 if this tensor was watched using
// `GradientTape::Watch`.) The op_id is simply a unique index assigned to each

    TFE_TensorHandle* h, TF_Status* status) {
  tensorflow::TensorHandle* handle =
      TensorHandleFromInterface(tensorflow::unwrap(h));
  const tensorflow::Tensor* tensor;
  status->status = handle->Tensor(&tensor);
  if (!status->status.ok()) {
    return nullptr;
  }

  std::vector<int64_t> dev_dims = TensorShapeAsVector(*handle, &status->status);
  if (!status->status.ok()) {
    return nullptr;

  // Returns a tensor for the handle. If tensor is remote, it will be copied.
  virtual AbstractTensorInterface* Resolve(absl::Status* status) = 0;

  std::string DebugString() const override;

  // Returns a Boolean hint indicating whether callers should prefer
  // `SummarizeValue` to resolving this handle and formatting the tensor.
  //
  // For example some tensor handles may represent distributed values, in which