La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** (ou toute autre application ASGI) sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI comme **Uvicorn**, c'est celui utilisé par défaut par la commande `fastapi`.

Il existe plusieurs alternatives, notamment :

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/) : un serveur ASGI haute performance.

                new DefaultType("ear", Language.JAVA_FAMILY, "ear", null, true),
                new DefaultType("rar", Language.JAVA_FAMILY, "rar", null, true),
                new DefaultType("par", Language.JAVA_FAMILY, "par", null, true));
    }

import com.google.common.collect.MapMaker;
import java.util.Map;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Compare CacheBuilder and MapMaker performance, ensuring that they remain on par with each other.
 *
 * @author Nikita Sidorov
 */
@SuppressWarnings("CheckReturnValue")
@NullUnmarked
public class MapMakerComparisonBenchmark {
  private static final String TEST_KEY = "test key";

With **FastAPI** you get all of **Starlette**'s features (as FastAPI is just Starlette on steroids):

* Seriously impressive performance. It is [one of the fastest Python frameworks available, on par with **NodeJS** and **Go**](https://github.com/encode/starlette#performance).
* **WebSocket** support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.

```

{% endraw %}

... générera un lien vers la même URL que celle gérée par la *fonction de chemin d'accès* `read_item(id=id)`.

Par exemple, avec un ID de `42`, cela rendrait :

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates et fichiers statiques { #templates-and-static-files }

Vous pouvez aussi utiliser `url_for()` dans le template, par exemple avec les `StaticFiles` que vous avez montés avec `name="static"`.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une « valeur par défaut » avant une valeur qui n'a pas de « valeur par défaut ».

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles { #available-versions }

///

## Récapitulatif { #recap }

Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.

Mais avec tous les avantages :

- Prise en charge par l'éditeur (autocomplétion partout !)
- Conversion des données (a.k.a. parsing / sérialisation)
- Validation des données
- Documentation des schémas

* Validation des données
* Documentation automatique

## Valeurs par défaut { #defaults }

Comme les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.

Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut `skip=0` et `limit=10`.

Donc, accéder à l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

* Récupérez les données stockées.
* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).
    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.