Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Então, por baixo dos panos, ele incluiria esses dados compatíveis com JSON (e.g. um `dict`) dentro de uma `JSONResponse` que é utilizada para enviar uma resposta para o cliente.

Mas você pode retornar a `JSONResponse` diretamente nas suas *operações de rota*.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

## HTTPX { #httpx }

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Ela é apenas uma extensão do OAuth2 especificando algumas coisas que são relativamente ambíguas no OAuth2, para tentar torná-lo mais interoperável.

Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa OAuth2).

Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.

### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }

`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos de arquivo correspondentes por baixo dos panos (usando o `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.

    }
    if (HOURS.convert(nanos, NANOSECONDS) > 0) {
      return HOURS;
    }
    if (MINUTES.convert(nanos, NANOSECONDS) > 0) {
      return MINUTES;
    }
    if (SECONDS.convert(nanos, NANOSECONDS) > 0) {
      return SECONDS;
    }
    if (MILLISECONDS.convert(nanos, NANOSECONDS) > 0) {
      return MILLISECONDS;
    }
    if (MICROSECONDS.convert(nanos, NANOSECONDS) > 0) {

internal inline fun Lockable.notify() = (this as Object).notify()

internal inline fun Lockable.notifyAll() = (this as Object).notifyAll()

internal inline fun Lockable.awaitNanos(nanos: Long) {
  val ms = nanos / 1_000_000L
  val ns = nanos - (ms * 1_000_000L)
  if (ms > 0L || nanos > 0) {
    (this as Object).wait(ms, ns.toInt())
  }
}

internal inline fun Lockable.assertLockNotHeld() {
  if (assertionsEnabled && Thread.holdsLock(this)) {

    long nanos = unit.toNanos(timeout);
    synchronized (lock) {
      while (true) {
        if (shutdown && runningTasks == 0) {
          return true;
        } else if (nanos <= 0) {
          return false;
        } else {
          long now = System.nanoTime();
          NANOSECONDS.timedWait(lock, nanos);
          nanos -= System.nanoTime() - now; // subtract the actual time we waited

 *
 * <p>This class is thread-safe.
 *
 * @author Jige Yu
 * @since 10.0
 */
@NullMarked
@GwtCompatible
public class FakeTicker extends Ticker {

  private final AtomicLong nanos = new AtomicLong();
  private volatile long autoIncrementStepNanos;

  /** Advances the ticker value by {@code time} in {@code timeUnit}. */
  @SuppressWarnings("GoodTime") // should accept a java.time.Duration