miért
milyen
mikor
minden
mindent
mindenki
mindig
mint
mintha
mivel
most
nagy
nagyobb
nagyon
ne
néha
nekem
neki
nem
néhány
nélkül
nincs
olyan
ott
össze
ő
ők
őket
pedig
persze
rá
s
saját
sem
semmi
sok
sokat
sokkal
számára
szemben
szerint
szinte
talán
tehát
teljes
tovább

Ayrıca, size **iyi bir öğrenme deneyimi** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a ve ve **topluluğuna** (yani size) olan gerçek bağlılıklarını gösterir.

Onların kurslarını denemek isteyebilirsiniz:

* <a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" class="external-link" target="_blank">Talk Python Training</a>

Mesela, ideal olarak standart Python tip belirteçlerine dayanması gerektiği açıktı.

Ayrıca, en iyi yaklaşım zaten mevcut olan standartları kullanmaktı.

Ayrıca, size **iyi servisler** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a bağlılıklarını gösterir.

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe dönüştüren yöntemi" çağırmanız gerekir.

 `upper` mıydı ? Yoksa  `uppercase`' mi? `first_uppercase`? `capitalize`?

Ardından, programcıların en iyi arkadaşı olan otomatik tamamlama ile denediniz.

'first_name', ardından bir nokta ('.') yazıp otomatik tamamlamayı tetiklemek için 'Ctrl+Space' tuşlarına bastınız.

Ancak, ne yazık ki, yararlı hiçbir şey elde edemediniz:

kendisini
kez
ki
kim
kimden
kime
kimi
kimse
kırk
milyar
milyon
mu
mü
mı
nasıl
ne
neden
nedenle
nerde
nerede
nereye
niye
niçin
o
olan
olarak
oldu
olduğu
olduğunu
olduklarını
olmadı
olmadığı
olmak
olması
olmayan
olmaz
olsa
olsun
olup
olur
olursa
oluyor
on
ona
ondan
onlar

Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.

Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:

* Editör desteği (şüphesiz)
* Veri "<abbr title="HTTP isteği ile birlikte gelen string'i Python verisine dönüştürme">ayrıştırma</abbr>"
* Veri doğrulama

TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">en hızlı Python frameworklerinden birisi</a> olan Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları, sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu) yer alıyor. (*)

Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız....