{
    "title": "Murder on the Orient Express",
    "authorInfo": {
        "name": "Agatha Christie",
        "yearRange": [1890, 1976],
        "penName": "Mary Westmacott"
    },
    "genre": "Crime novel",
    "publicationHistory": [
        {
            "year": 1934,
            "publisher": "Collins Crime Club (London)",
            "type": "Hardcover",
            "pages": 256
        },
        {
            "year": 1934,

Tensor Processing Units (TPUs). This architecture gives flexibility to the application developer, whereas in previous “parameter server” designs the management of shared state is built into the system, TensorFlow enables developers to experiment with novel optimizations and training algorithms. TensorFlow supports a variety of applications, with a focus on training and inference on deep neural networks. Several Google services use TensorFlow in production, we have released it as an open-source project,...

### Aplicação de nível superior

Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Sub-aplicação

* A criptografia da conexão acontece no nível TCP.
    * Essa é uma camada abaixo do HTTP.
    * Portanto, o manuseio do certificado e da criptografia é feito antes do HTTP.
* O TCP não sabe sobre "domínios". Apenas sobre endereços IP.
    * As informações sobre o domínio solicitado vão nos dados HTTP.
* Os certificados HTTPS “certificam” um determinado domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem ao nível do TCP, antes de sabermos de que domínio se trata.

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při
od
po
jsou
jak
další
ale

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cookie `santa_tracker` com o valor de `good-list-please`, o cliente receberá uma resposta de **erro** informando que o <abbr title="O papai noel desaprova a falta de biscoitos. 🎅 Ok, chega de piadas com os cookies.">cookie `santa_tracker` is not allowed</abbr>:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

# Subdependências

Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "injetável"

Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.
* _Backend_ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> Python:
    * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).