java.util.Arrays.fill(this.nonce, (byte) 0);
            System.arraycopy(nonce, 0, this.nonce, 0, 12);
        } else if (nonce.length == 16) {
            // For GCM cipher, use full 16-byte nonce
            System.arraycopy(nonce, 0, this.nonce, 0, 16);
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("Nonce must be 12 bytes (CCM) or 16 bytes (GCM)");
        }

	}

	stream, err := sio.AES_256_GCM.Stream(key)
	if err != nil {
		return err
	}
	// Zero nonce, we only use each key once, and 32 bytes is plenty.
	nonce := make([]byte, stream.NonceSize())
	encr := stream.DecryptReader(r, nonce, nil)
	_, err = io.Copy(w, encr)
	if err == nil {
		fmt.Println(okMsg)
	}
	return err

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Para sobrescribir una dependencia para las pruebas, colocas como clave la dependencia original (una función), y como valor, tu dependencia para sobreescribir (otra función).

Y entonces **FastAPI** llamará a esa dependencia para sobreescribir en lugar de la dependencia original.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Consejo

```console
$ python myapp.py
```

</div>

entonces la variable interna `__name__` en tu archivo, creada automáticamente por Python, tendrá como valor el string `"__main__"`.

Así que, la sección:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

se ejecutará.

---

Esto no ocurrirá si importas ese módulo (archivo).

Entonces, si tienes otro archivo `importer.py` con:

```Python

func sortIPs(ipList []string) []string {
	if len(ipList) == 1 {
		return ipList
	}

	var ipV4s []net.IP
	var nonIPs []string
	for _, ip := range ipList {
		nip := net.ParseIP(ip)
		if nip != nil {
			ipV4s = append(ipV4s, nip)
		} else {
			nonIPs = append(nonIPs, ip)
		}
	}

	sort.Slice(ipV4s, func(i, j int) bool {
		// This case is needed when all ips in the list

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.