extras.subList(MAX_EXTRAS, extras.size()).clear();
          throw multiples(true);
        }
        return this;
      }
    }

    Optional<@NonNull T> getOptional() {
      if (extras.isEmpty()) {
        return Optional.ofNullable(element);
      } else {
        throw multiples(false);
      }
    }

    T getElement() {
      if (element == null) {

          throw multiples(true);
        }
        return this;
      }
    }

    @IgnoreJRERequirement // see enclosing class (whose annotation Animal Sniffer ignores here...)
    Optional<@NonNull T> getOptional() {
      if (extras.isEmpty()) {
        return Optional.ofNullable(element);
      } else {
        throw multiples(false);
      }
    }

    T getElement() {

## Resumen { #recap }

Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` con múltiples `examples` { #body-with-multiple-examples }

Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

///

## Múltiples parámetros del cuerpo { #multiple-body-parameters }

En el ejemplo anterior, las *path operations* esperarían un cuerpo JSON con los atributos de un `Item`, como:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md)), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.

## Dependencias Globales { #global-dependencies }

# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }

Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.

## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }

## Dependencias para grupos de *path operations* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Usando la misma dependencia múltiples veces { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.

# Modelos de Parámetros Query { #query-parameter-models }

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///