/// warning | Atenção

Uvicorn e outros servidores suportam a opção `--reload` que é útil durante o desenvolvimento.

A opção `--reload` consome muito mais recursos, é mais instável, etc.

Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la em **produção**.

///

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

# Segurança { #security }

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

Você também pode criar uma `JSONResponse` diretamente e retorná-la.

/// tip | Dica

Normalmente você terá um desempenho muito melhor usando um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md) do que retornando uma `JSONResponse` diretamente, pois assim ele serializa os dados usando o Pydantic, em Rust.

///

digitados não são válidos",andSpaces:" e espaços",badInt:"O número digitado não é válido",badSecurityNumber:"O número de seguro social digitado não é válido",badUKVatAnswer:"O número do VAT digitado não é válido para o Reino Unido",badStrength:"Senha muito fraca",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Selecione pelo menos",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" alternativa(s)",badAlphaNumeric:"Use somente caracteres alfanuméricos (letras a-z e números)",badAlphaNumericExtra:" e",wrongFileSize:"O arquivo selecionado...

# GraphQL { #graphql }

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

de
a
o
que
e
do
da
em
um
para
com
não
uma
os
no
se
na
por
mais
as
dos
como
mas
ao
ele
das
à
seu
sua
ou
quando
muito
nos
já
eu
também
só
pelo
pela
até
isso
ela
entre
depois
sem
mesmo
aos
seus
quem
nas
me
esse
eles
você
essa
num
nem
suas
meu
às

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

É muito semelhante a um array JSON (equivalente a uma list do Python), mas em vez de estar envolto em `[]` e ter `,` entre os itens, há **um objeto JSON por linha**, separados por um caractere de nova linha.

/// info | Informação

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

executado antes de a aplicação **começar** a receber requisições e logo depois que ela **termina** de lidar com as requisições, ele cobre todo o **lifespan** da aplicação (a palavra "lifespan" será importante em um segundo 😉).

Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo...