Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines los parámetros `Query` y `Path`.

## Importar `Cookie` { #import-cookie }

Primero importa `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Puedes definir los parámetros de Header de la misma manera que defines los parámetros de `Query`, `Path` y `Cookie`.

## Importar `Header` { #import-header }

Primero importa `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Entonces podrías tener un archivo `test_main.py` con tus pruebas. Podría estar en el mismo paquete de Python (el mismo directorio con un archivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Usando la misma dependencia múltiples veces { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.

///

### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

No está soportado por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.

```mermaid
graph TB

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.

¿Recuerdas que las dependencias pueden tener sub-dependencias?

`get_current_user` tendrá una dependencia con el mismo `oauth2_scheme` que creamos antes.

De la misma manera que estábamos haciendo antes en la *path operation* directamente, nuestra nueva dependencia `get_current_user` recibirá un `token` como un `str` de la sub-dependencia `oauth2_scheme`:

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo...