}
		argVal.setFloat(f)
		err = e.aggregate.runningSum.arithOp(opPlus, argVal)

	case aggFnMin:
		err = e.aggregate.runningMin.minmax(argVal, false, isFirstRow)

	case aggFnMax:
		err = e.aggregate.runningMax.minmax(argVal, true, isFirstRow)

	default:
		err = errInvalidAggregation
	}

	return err
}

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

///

## Errores de dependencias y valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }

Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.

### Requisitos de dependencia { #dependency-requirements }

Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:

Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con <a href="https://www.starlette.dev/exceptions/" class="external-link" target="_blank">las mismas utilidades de excepciones de Starlette</a>.

Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podrías lanzar.

Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Detectará los archivos y pruebas automáticamente, ejecutará las mismas y te reportará los resultados.

Ejecuta las pruebas con:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

        // Any PACDecodingException is acceptable for this test
        assertNotNull(e.getMessage());
    }

    @Test
    void testInvalidVersion() throws IOException {
        // Create minimal PAC structure with wrong version
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        writeLittleEndianInt(baos, 0); // buffer count = 0
        writeLittleEndianInt(baos, 99); // invalid version

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Resumen { #recap }

Con `Query`, `Path` (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con [Parámetros de Query y Validaciones de String](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

Y también puedes declarar validaciones numéricas:

* `gt`: `g`reater `t`han

    * No escribirías una aplicación directamente en Uvicorn. Eso significaría que tu código tendría que incluir, más o menos, al menos, todo el código proporcionado por Starlette (o **FastAPI**). Y si hicieras eso, tu aplicación final tendría la misma carga que si hubieras usado un framework, minimizando el código de tu aplicación y los bugs.
    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:

    protected Queue<T> delegate() {
      return mmHeap;
    }

    @Override
    public @Nullable T poll() {
      return mmHeap.pollLast();
    }
  }

  public enum HeapType {
    MIN_MAX {
      @Override
      public Queue<Integer> create(Comparator<Integer> comparator) {
        return MinMaxPriorityQueue.orderedBy(comparator).create();
      }
    },
    PRIORITY_QUEUE {
      @Override

            break;
        case DISMAX:
            ((DisMaxQueryBuilder) queryBuilder).add(innerQueryBuilder);
            break;
        default:
            break;
        }
        return this;
    }

    /**
     * Enumeration of supported query types.
     */
    enum QueryType {
        /** Boolean query type. */
        BOOL,
        /** DisMax query type. */
        DISMAX;
    }