dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro
outros
pelas
pelas
pelo

/// tip | "Dica"

Utilize a versão com `Annotated` se possível

///

```Python hl_lines="17"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

////

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

/// tip | "Dica"

///

### Mais informações

/// note | "Detalhes Técnicos"

Você também poderia usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

{!../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário de documentos.

Por exemplo:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`.

E então o usamos ao criar o aplicativo `FastAPI`.

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes

Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.

A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.

Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).

/// info | "Informação"

`Form` é uma classe que herda diretamente de `Body`.

///

/// tip | "Dica"

Inclui estas configurações padrão:

```Python
{!../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
```

Você pode substituir qualquer um deles definindo um valor diferente no argumento `swagger_ui_parameters`.

Por exemplo, para desabilitar `deepLinking` você pode passar essas configurações para `swagger_ui_parameters`:

```Python hl_lines="3"

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | "Detalhes técnicos"

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

# Parâmetros da Rota e Validações Numéricas

Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar os mesmos tipos de validações e metadados para parâmetros de rota com `Path`.

## Importe `Path`

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
```

////