Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer...

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes

Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.

# Parâmetros de Cookie

Você pode definir parâmetros de Cookie da mesma maneira que define paramêtros com `Query` e `Path`.

## Importe `Cookie`

Primeiro importe `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare parâmetros de `Cookie`

Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

# Parâmetros de Cabeçalho

Você pode definir parâmetros de Cabeçalho da mesma maneira que define paramêtros com `Query`, `Path` e `Cookie`.

## importe `Header`

Primeiro importe `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py hl[1] *}

## Declare parâmetros de `Header`

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.

### Requisitos de Dependências

Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}

### Levantando exceções

Essas dependências podem levantar exceções, da mesma forma que dependências comuns:

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em...

## Defina parâmetros de `File` e `Form`

Crie parâmetros de arquivo e formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[8] *}

Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.

Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.

## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção

/// tip | Dica