local variables = import './variables.libsonnet';
local queries = (import './queries.libsonnet').queries({
  container: '',
  pod: '',
  component: '',
  app: '',
});

dashboard.new('Istio Mesh Dashboard')
+ g.dashboard.withPanels(
  grid.makeGrid([
    row.new('Global Traffic')
    + row.withPanels([
      panels.timeSeries.statRps('Traffic Volume', queries.globalRequest, 'Total requests in the cluster'),

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation...

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

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Comme nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous pouvons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, il sert le même objectif qui est de définir cette valeur par défaut.

Donc :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :

```Python

Xiaopeng Han <******@****.***> 1686841337 +0800

Xiaopeng Han <******@****.***> 1686841337 +0800

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

	log.Infof("adding pod to the mesh")
	// make sure the cache is aware of the pod, even if we don't have the netns yet.
	s.currentPodSnapshot.Ensure(string(pod.UID))
	openNetns, err := s.getOrOpenNetns(pod, netNs)
	if err != nil {
		return err
	}

	// If true, the pod will run in 'ingress mode'. This is intended to be used for "ingress" type workloads which handle