return chain(List.of(functions));
    }

    /**
     * Memoizes a given function that takes a String input and produces a String output.
     * This method creates a new function that caches the results of the original function,
     * improving performance for repeated calls with the same input.
     *
     * @param callback The original function to be memoized. It takes a String as input and returns a String.

            if (configuration == null) {
                configuration = XmlNode.newInstance("configuration");
            }
            UnaryOperator<String> cb = Interpolator.memoize(callback);
            UnaryOperator<String> it = s -> interpolator.interpolate(s, cb);
            configuration = new ExtensionInterpolator(it).transform(configuration);

            binder.bind(XmlNode.class)

            if (configuration == null) {
                configuration = XmlNode.newInstance("configuration");
            }
            UnaryOperator<String> cb = Interpolator.memoize(callback);
            UnaryOperator<String> it = s -> interpolator.interpolate(s, cb);
            configuration = new ExtensionInterpolator(it).transform(configuration);

            binder.bind(XmlNode.class)

Vous pouvez également l'utiliser pour diffuser de gros fichiers binaires, en envoyant chaque bloc de données au fur et à mesure de la lecture, sans tout charger en mémoire d'un coup.

Vous pouvez aussi diffuser de la **vidéo** ou de l'**audio** de cette manière ; cela peut même être généré au fil du traitement et de l'envoi.

- Il utilise un fichier « spooled » :
    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.

Reprenons ces concepts de déploiement vus précédemment :

* Sécurité - HTTPS
* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* **Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)**
* Mémoire
* Étapes préalables avant le démarrage

- the `Response`: `Response` (keep as code identifier)

- deployment: déploiement
- to upgrade: mettre à niveau

- deprecated: déprécié
- to deprecate: déprécier

- cheat sheet: aide-mémoire

Let's see the previous example again:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

`201` is the status code for "Created".

But you don't have to memorize what each of these codes mean.

You can use the convenience variables from `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

## Avertissement { #caveat }

Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que [Celery](https://docs.celeryq.dev).

```

/// tip | Astuce

L'application ci-dessus est un exemple minimal et simple pour montrer comment gérer et diffuser des messages à plusieurs connexions WebSocket.

Mais gardez à l'esprit que, comme tout est géré en mémoire, dans une seule liste, cela ne fonctionnera que tant que le processus s'exécute et uniquement avec un seul processus.