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ist
jede
jedem
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jene
jenem
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jetzt
kann
kein
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können
könnte
machen
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manchem
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mein
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meiner
meines
mit
muss
musste
nach
nicht
nichts
noch
nun
nur
ob
oder

Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer Mobile-Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`.

Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```

        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.

Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:

* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.

Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.

Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md) gesagt:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}

/// note | Hinweis

`data` und `raw_data` schließen sich gegenseitig aus. Sie können pro `ServerSentEvent` nur eines von beiden setzen.

///

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info | Info

Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

# JSON Lines streamen { #stream-json-lines }

Sie könnten eine Folge von Daten haben, die Sie in einem „Stream“ senden möchten, das können Sie mit **JSON Lines** tun.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Was ist ein Stream? { #what-is-a-stream }

„Streaming“ von Daten bedeutet, dass Ihre App damit beginnt, Datenelemente an den Client zu senden, ohne darauf zu warten, dass die gesamte Folge von Elementen fertig ist.

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Sie könnten dies verwenden, wenn Sie reine Strings streamen möchten, z. B. direkt aus der Ausgabe eines **AI-LLM**-Dienstes.

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}