}

  @Test
  @Throws(Exception::class)
  fun completeBuilder() {
    val cacheControl =
      CacheControl
        .Builder()
        .noCache()
        .noStore()
        .maxAge(1.seconds)
        .maxStale(2.seconds)
        .minFresh(3.seconds)
        .onlyIfCached()
        .noTransform()
        .immutable()
        .build()
    assertThat(cacheControl.toString()).isEqualTo(

  @Test
  @Throws(Exception::class)
  fun completeBuilder() {
    val cacheControl =
      CacheControl
        .Builder()
        .noCache()
        .noStore()
        .maxAge(1, TimeUnit.SECONDS)
        .maxStale(2, TimeUnit.SECONDS)
        .minFresh(3, TimeUnit.SECONDS)
        .onlyIfCached()
        .noTransform()
        .immutable()
        .build()
    assertThat(cacheControl.toString()).isEqualTo(

  CacheControl
    .Builder()
    .noCache()
    .build()

internal fun CacheControl.Companion.commonForceCache() =
  CacheControl
    .Builder()
    .onlyIfCached()
    .maxStale(Int.MAX_VALUE.seconds)
    .build()

internal fun CacheControl.Builder.commonBuild(): CacheControl =
  CacheControl(
    noCache = noCache,
    noStore = noStore,
    maxAgeSeconds = maxAgeSeconds,

Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)

# Déployer avec Docker

Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.