Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc.

Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores.

Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.

También defines de alguna manera en qué **momentos** tu aplicación enviará esas requests o eventos.

Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Importar `Form` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir parámetros de `Form` { #define-form-parameters }

Crea parámetros de formulario de la misma manera que lo harías para `Body` o `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Decláralo como un parámetro { #declare-it-as-a-parameter }

Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaraste parámetros de path y query:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados { #results }

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

De la misma manera, puedes declarar cualquier otro parámetro como normalmente, y adicionalmente, obtener también el `Request`.

///

## Documentación de `Request` { #request-documentation }

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }

Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.