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docs/es/docs/advanced/async-tests.md
/// ## Otras Llamadas a Funciones Asíncronas Al ser la función de test asíncrona, ahora también puedes llamar (y `await`) otras funciones `async` además de enviar requests a tu aplicación FastAPI en tus tests, exactamente como las llamarías en cualquier otro lugar de tu código. /// tip | Consejo
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docs/es/docs/tutorial/testing.md
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *} /// tip | Consejo Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`. Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`. Esto te permite usar `pytest` directamente sin complicaciones. /// /// note | Nota Técnica También podrías usar `from starlette.testclient import TestClient`.
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docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
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docs/es/docs/tutorial/security/index.md
* `bearer`: un header `Authorization` con un valor de `Bearer ` más un token. Esto se hereda de OAuth2. * Autenticación básica HTTP. * Digest HTTP, etc. * `oauth2`: todas las formas de OAuth2 para manejar la seguridad (llamadas "flujos"). * Varios de estos flujos son apropiados para construir un proveedor de autenticación OAuth 2.0 (como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc.): * `implicit` * `clientCredentials` * `authorizationCode`
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docs/es/docs/environment-variables.md
Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea: <div class="termy"> ```console // Crea una env var MY_NAME en línea para esta llamada del programa $ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py // Ahora puede leer la variable de entorno Hello Wade Wilson from Python // La env var ya no existe después $ python main.py
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docs/es/docs/advanced/testing-dependencies.md
La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc. FastAPI todavía podrá sobrescribirla. /// Entonces puedes restablecer las dependencias sobreescritas configurando `app.dependency_overrides` para que sea un `dict` vacío: ```Python app.dependency_overrides = {}
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docs/es/docs/fastapi-cli.md
``` </div> El programa de línea de comandos llamado `fastapi` es **FastAPI CLI**. FastAPI CLI toma el path de tu programa Python (por ejemplo, `main.py`), detecta automáticamente la `FastAPI` instance (comúnmente llamada `app`), determina el proceso de import correcto, y luego la sirve. Para producción usarías `fastapi run` en su lugar. 🚀
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docs/es/docs/advanced/events.md
La forma recomendada de manejar el *startup* y el *shutdown* es usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` como se describió arriba. Si proporcionas un parámetro `lifespan`, los manejadores de eventos `startup` y `shutdown` ya no serán llamados. Es solo `lifespan` o solo los eventos, no ambos. Probablemente puedas saltarte esta parte. /// Hay una forma alternativa de definir esta lógica para ser ejecutada durante el *startup* y durante el *shutdown*.
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docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` y luego llamamos a: ```Python user_dict = user_in.dict() ``` ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic). Y si llamamos a: ```Python print(user_dict) ``` obtendremos un `dict` de Python con: ```Python {
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docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre. Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`. Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.
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