"msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Özet { #summary }

**FastAPI** içinde **query parameter**’ları tanımlamak için **Pydantic model**’leri kullanabilirsiniz. 😎

/// tip | İpucu

Spoiler: cookie ve header’ları tanımlamak için de Pydantic model’leri kullanabilirsiniz; ancak bunu tutorial’ın ilerleyen bölümlerinde göreceksiniz. 🤫

Python’da benzersiz öğelerden oluşan kümeler için özel bir veri tipi vardır: `set`.

O zaman `tags`’i string’lerden oluşan bir set olarak tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Bunu, tüm *path operation*’ları ekledikten sonra yapmalısınız.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | İpucu

`app.openapi()` fonksiyonunu manuel olarak çağırıyorsanız, bunu yapmadan önce `operationId`’leri güncellemelisiniz.

///

/// warning | Uyarı

Bu sayede alt uygulama, dokümantasyon arayüzü için o path önekini kullanması gerektiğini bilir.

Ayrıca alt uygulamanın kendi mount edilmiş alt uygulamaları da olabilir; FastAPI tüm bu `root_path`’leri otomatik olarak yönettiği için her şey doğru şekilde çalışır.

Şöyle bir ilk bağımlılık ("dependable") oluşturabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Burada `q` adında opsiyonel bir query parametresi `str` olarak tanımlanır ve sonra doğrudan geri döndürülür.

Bu oldukça basit (pek faydalı değil), ama alt bağımlılıkların nasıl çalıştığına odaklanmamıza yardımcı olacak.

## İkinci bağımlılık: "dependable" ve "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)
* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.

Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.

/// info | Bilgi

Güvenliği yönetmek için **FastAPI**’nin sunduğu araçları kullanalım.

## Nasıl Görünüyor { #how-it-looks }

Önce kodu kullanıp nasıl çalıştığına bakalım, sonra neler olup bittiğini anlamak için geri döneriz.

## `main.py` Oluşturun { #create-main-py }

Örneği `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Çalıştırın { #run-it }

/// info | Bilgi

## Özet { #recap }

Her duruma göre birden fazla Pydantic modeli kullanın ve gerekirse özgürce inheritance uygulayın.

## Pydantic { #pydantic }

Tüm veri doğrulamaları, arka planda [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.

Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.

Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.

Bu handler’lar, `HTTPException` `raise` ettiğinizde ve request geçersiz veri içerdiğinde varsayılan JSON response’ları döndürmekten sorumludur.

Bu exception handler’ları kendi handler’larınızla override edebilirsiniz.

### Request Validation Exception’larını Override Etmek { #override-request-validation-exceptions }

Bir request geçersiz veri içerdiğinde, **FastAPI** içeride `RequestValidationError` raise eder.