return maxInt
	}
	return atomic.LoadInt64(&s.end) - s.pos
}

// read byte at current position (without advancing)
func (s *scanner) cur() byte { return s.buf[s.ipos] }

// read next byte
func (s *scanner) next() byte {
	if s.pos >= atomic.LoadInt64(&s.end) {
		return nullByte
	}
	s.ipos++

	if s.ipos > s.ifill { // internal buffer is exhausted
		s.ifill = <-s.fillReady

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> por suas vantagens.

* `^`: Inicia com os seguintes caracteres, ou seja, não contém caracteres anteriores.
* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Se você se sente perdido com todo esse assunto de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto complicado para a maioria das pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem utilizar expressões regulares.

* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

O comando `uvicorn main:app` se refere a:

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado no arquivo `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.
* `--reload`: faz o servidor reiniciar após mudanças de código. Use apenas para desenvolvimento.

///

Na saída, temos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados

Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.

* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tipos con sub-tipos

Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

#!/bin/sh

# This script configures clang to target the iOS simulator. If you'd like to
# build for real iOS devices, change SDK to "iphoneos" and PLATFORM to "ios".
# This uses the latest available iOS SDK, which is recommended. To select a
# specific SDK, run 'xcodebuild -showsdks' to see the available SDKs and replace
# iphonesimulator with one of them.

SDK=iphonesimulator
PLATFORM=ios-simulator

if [ "$GOARCH" == "arm64" ]; then
	CLANGARCH="arm64"

E então, logo após o `yield`, descarregaremos o modelo. Esse código será executado **após** a aplicação **terminar de lidar com as requisições**, pouco antes do *encerramento*. Isso poderia, por exemplo, liberar recursos como memória ou GPU.

/// tip | "Dica"