tarjeta de crédito proporcionado no es válido",badCVV:"CVV proporcionado no es válido",wrongFileDim:"Las dimensiones de la imagen no son validas,",imageTooTall:"el alto de la imagen no puede ser mayor a",imageTooWide:"el ancho de la imagen no puede ser mayor a",imageTooSmall:"la imagen es demasiado pequeña",min:"min.",max:"máx.",imageRatioNotAccepted:"La proporción de imagen (alto x ancho) no es válida",passwordComplexityStart:"La contraseña debe contener al menos ",passwordComplexitySeparator:",...

Por ejemplo, puedes agregar un media type adicional de `image/png`, declarando que tu *path operation* puede devolver un objeto JSON (con media type `application/json`) o una imagen PNG:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}

/// note | Nota

Nota que debes devolver la imagen usando un `FileResponse` directamente.

///

/// info | Información

Te mostraré cómo **construir tu propia imagen desde cero** para ejecutar un solo proceso de Uvicorn. Es un proceso sencillo y probablemente es lo que querrías hacer al usar un sistema de gestión de contenedores distribuido como **Kubernetes**.

## Resumen

///

## Cuerpos de listas puras

Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:

```Python
images: List[Image]
```

o en Python 3.9 y superior:

```Python
images: list[Image]
```

como en:

///

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

oder in Python 3.9 und darüber:

```Python

    }

    /**
     * Determines the MIME type of an image file based on its file extension.
     *
     * @param imageFile the image file
     * @return the MIME type string
     */
    protected String getImageMimeType(final File imageFile) {
        final String path = imageFile.getAbsolutePath();
        if (path.endsWith(".png")) {
            return "image/png";
        }
        if (path.endsWith(".gif")) {

/// info

👀 ❔ `Offer` ✔️ 📇 `Item`Ⓜ, ❔ 🔄 ✔️ 📦 📇 `Image`Ⓜ

///

## 💪 😁 📇

🚥 🔝 🎚 💲 🎻 💪 👆 ⌛ 🎻 `array` (🐍 `list`), 👆 💪 📣 🆎 🔢 🔢, 🎏 Pydantic 🏷:

```Python
images: List[Image]
```

⚖️ 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛:

```Python
images: list[Image]
```

:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

        "bar"
    ],
    "images": [
        {
            "url": "http://example.com/baz.jpg",
            "name": "The Foo live"
        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | informação

Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

///

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Вы можете набирать сообщения в поле ввода и отправлять их:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

И ваше **FastAPI** приложение с веб-сокетами ответит:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Вы можете отправлять и получать множество сообщений:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

You can type messages in the input box, and send them:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

And your **FastAPI** application with WebSockets will respond back:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

You can send (and receive) many messages:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">