assertNotNull(new IssueManagement().toString());
    }

    @Test
    public void testToStringNotNonsense() {
        IssueManagement im = new IssueManagement();
        im.setSystem("Velociraptor");
        im.setUrl("https://velo.localdomain");

        String s = im.toString();

        assert "IssueManagement {system=Velociraptor, url=https://velo.localdomain}".equals(s) : s;
    }

Das Wichtigste, was Sie benötigen, um eine **FastAPI**-Anwendung (oder eine andere ASGI-Anwendung) auf einer entfernten Servermaschine auszuführen, ist ein ASGI-Serverprogramm wie **Uvicorn**, der standardmäßig im `fastapi`-Kommando enthalten ist.

Es gibt mehrere Alternativen, einschließlich:

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): ein hochperformanter ASGI-Server.

///

Dann können Sie über das Frontend den KI-Agenten Dinge in Ihrem Namen erledigen lassen.

Da er **lokal** läuft und nicht im offenen Internet, entscheiden Sie sich, **keine Authentifizierung** einzurichten und vertrauen stattdessen einfach auf den Zugriff im lokalen Netzwerk.

Dann könnte einer Ihrer Benutzer es installieren und lokal ausführen.

Anschließend könnte er eine bösartige Website öffnen, z. B. so etwas wie

* `C:\Windows\System32`

////

Wenn Sie einen **Befehl** im Terminal eingeben, **sucht** das Betriebssystem nach dem Programm in **jedem dieser Verzeichnisse**, die in der `PATH`-Umgebungsvariablen aufgeführt sind.

Zum Beispiel, wenn Sie `python` im Terminal eingeben, sucht das Betriebssystem nach einem Programm namens `python` im **ersten Verzeichnis** in dieser Liste.

### Testdatei { #testing-file }

Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.

///

**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, und das Gleiche gilt für den Parameter `user`.

Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und diese im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

Außerdem ist Groß-/Klein­schrei­bung in HTTP-Headern nicht relevant, daher können Sie sie im Standard-Python-Stil (auch bekannt als „snake_case“) deklarieren.

Sie können also `user_agent` verwenden, wie Sie es normalerweise im Python-Code tun würden, anstatt die Anfangsbuchstaben wie bei `User_Agent` großzuschreiben oder Ähnliches.

| `license_info` | `dict` | Die Lizenzinformationen für die freigegebene API. Kann mehrere...

* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.

## `BackgroundTasks` verwenden { #using-backgroundtasks }

Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:

* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).