No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` por compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

### Sobre `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### O `.dict()` do Pydantic { #pydantics-dict }

	<component name="dictionaryManager" class="org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager">
	</component>

	<component name="kuromojiDictCreator"
		class="org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiCreator">
	</component>
	<component name="synonymCreator"
		class="org.codelibs.fess.dict.synonym.SynonymCreator">
	</component>
	<component name="stemmerOverrideCreator"
		class="org.codelibs.fess.dict.stemmeroverride.StemmerOverrideCreator">
	</component>

/// info | 정보

Pydantic v1에서는 해당 메서드가 `.dict()`로 불렸으며, Pydantic v2에서는 `.model_dump()`로 이름이 변경되었습니다. `.dict()`는 여전히 지원되지만 더 이상 권장되지 않습니다.

여기에서 사용하는 예제는 Pydantic v1과의 호환성을 위해 `.dict()`를 사용하지만, Pydantic v2를 사용할 수 있다면 `.model_dump()`를 사용하는 것이 좋습니다.

///

### `**user_in.dict()` 에 대하여

#### Pydantic의 `.dict()`

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.

import org.codelibs.fess.app.web.CrudMode;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.kuromoji.UploadForm;
import org.codelibs.fess.app.web.api.ApiResult;
import org.codelibs.fess.app.web.api.admin.FessApiAdminAction;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiFile;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiItem;
import org.lastaflute.web.Execute;
import org.lastaflute.web.response.JsonResponse;

import org.codelibs.fess.app.web.CrudMode;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.protwords.UploadForm;
import org.codelibs.fess.app.web.api.ApiResult;
import org.codelibs.fess.app.web.api.admin.FessApiAdminAction;
import org.codelibs.fess.dict.protwords.ProtwordsFile;
import org.codelibs.fess.dict.protwords.ProtwordsItem;
import org.lastaflute.web.Execute;
import org.lastaflute.web.response.JsonResponse;

```

#### 別のモデルからつくるPydanticモデル

上述の例では`user_in.dict()`から`user_dict`をこのコードのように取得していますが:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

これは以下と同等です:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...なぜなら`user_in.dict()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。

そこで、別のPydanticモデルのデータからPydanticモデルを取得します。

#### `dict`の展開と追加引数

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

Und wenn wir aufrufen:

```Python
print(user_dict)
```

würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }

## Response with arbitrary `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

You can also declare a response using a plain arbitrary `dict`, declaring just the type of the keys and values, without using a Pydantic model.

This is useful if you don't know the valid field/attribute names (that would be needed for a Pydantic model) beforehand.

In this case, you can use `typing.Dict` (or just `dict` in Python 3.9 and above):

    @asynccontextmanager
    async def lifespan(app: FastAPI) -> AsyncGenerator[dict[str, bool], None]:
        state.app_startup = True
        yield {"app": True}
        state.app_shutdown = True

    @asynccontextmanager
    async def router_lifespan(app: FastAPI) -> AsyncGenerator[dict[str, bool], None]:
        state.router_startup = True
        yield {"router": True}