- name: Export Language Codes
        id: show-langs
        run: |
          echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT

  build-docs:
    needs:
      - changes
      - langs
    if: ${{ needs.changes.outputs.docs == 'true' }}
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        lang: ${{ fromJson(needs.langs.outputs.langs) }}
    steps:
      - name: Dump GitHub context

Gary Hale <******@****.***> <******@****.***>
Hans Dockter <hans@gradle.com>
Hans Dockter <hans@gradle.com> <hans******@****.***>
Hans Dockter <hans@gradle.com> <hans@Hans-Dockters-MacBook-Pro.local>
Hans Dockter <hans@gradle.com> <hans@gradle.biz>
Hans Dockter <hans@gradle.com> <hd@hd-desktop.(none)>
Hans Dockter <hans@gradle.com> <******@****.***>
Hans Dockter <hans@gradle.com> U-WIN-T79U3J3QLBC\Hans Dockter <Hans Dockter@WIN-T79U3J3QLBC.(none)>

        final ReadingConverter converter;
        if (langs == null || langs.length == 0) {
            converter = new LangAnalyzerConverter(null);
        } else {
            final ReadingConverterChain chain = new ReadingConverterChain();
            for (final String lang : langs) {
                chain.addConverter(new LangAnalyzerConverter(lang));

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.

public interface Normalizer {
    /**
     * Normalizes the given text.
     * @param text The text to normalize
     * @param field The field name
     * @param langs The language
     * @return The normalized text
     */
    String normalize(String text, String field, String... langs);

    public String normalize(final String text, final String field, final String... langs) {
        final Normalizer normalizer;
        if (langs == null || langs.length == 0) {
            normalizer = new LangAnalyzerNormalizer(null);
        } else {
            final NormalizerChain chain = new NormalizerChain();
            for (final String lang : langs) {
                chain.add(new LangAnalyzerNormalizer(lang));
            }

    List<Normalizer> normalizers = new ArrayList<>();

    @Override
    public String normalize(final String text, final String field, final String... langs) {
        String tmp = text;
        for (final Normalizer normalizer : normalizers) {
            tmp = normalizer.normalize(tmp, field, langs);
        }
        return tmp;
    }

    /**
     * Adds a normalizer to the chain.
     * @param normalizer The normalizer to add.

     * @param field the field to be used for conversion.
     * @param langs the languages to be used for conversion.
     * @return a list of readings for the given text.
     * @throws IOException if an I/O error occurs during conversion.
     */
    List<String> convert(String text, final String field, String... langs) throws IOException;

beroriek
beste
bezala
da
dago
dira
ditu
du
dute
edo
egin
ere
eta
eurak
ez
gainera
gu
gutxi
guzti
haiei
haiek
haietan
hainbeste
hala
han
handik
hango
hara
hari
hark
hartan
hau
hauei
hauek
hauetan
hemen
hemendik
hemengo
hi
hona
honek
honela
honetan
honi
hor
hori
horiei
horiek
horietan
horko
horra

     * @param normalizer the normalizer to use for normalizing the search words
     * @param analyzer the analyzer to use for analyzing the search words
     * @param langs the array of languages associated with the search words
     * @return a SuggestItem created from the given search words and associated data
     */