{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}

Notez que vous pouvez utiliser Markdown à l’intérieur des descriptions, par exemple « login » sera affiché en gras (**login**) et « fancy » sera affiché en italique (_fancy_).

/// tip | Astuce

Vous n’avez pas à ajouter des métadonnées pour tous les tags que vous utilisez.

///

### Utiliser vos tags { #use-your-tags }

	// `jwt:groups` works.
	if grpsVal, ok := claims["groups"]; ok {
		if grpsIs, ok := grpsVal.([]any); ok {
			grps := []string{}
			for _, gI := range grpsIs {
				if g, ok := gI.(string); ok {
					grps = append(grps, g)
				}
			}
			if len(grps) > 0 {
				args["groups"] = grps
			}
		}
	}

	// if not claim groups are available use the one with auth.Credentials

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md):

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

  for (int i{}; i < inputs.size(); ++i) {
    theta_inputs[i] = inputs[i];
  }

  AbstractTensorHandle* theta =
      theta_inputs[input_index];  // parameter we are grad checking

  // Convert from AbstractTensor to TF_Tensor.
  TF_Tensor* theta_tensor;
  TF_RETURN_IF_ERROR(GetValue(theta, &theta_tensor));

  // Get number of elements and fill data.

                        Comparator.comparing(PhaseId::toString, new PhaseComparator(lifecycle.getPhases())));
                mappings.put(phase, phaseBindings);
            }
        }

        /*
         * Grab plugin executions that are bound to the selected lifecycle phases from project. The effective model of
         * the project already contains the plugin executions induced by the project's packaging type. Remember, all

El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como un string). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.

/// note | Nota

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

Repositorio de GitHub: [Plantilla Full Stack FastAPI](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)

#include "absl/types/span.h"
#include "tensorflow/c/eager/abstract_tensor_handle.h"
#include "tensorflow/c/eager/unified_api_testutil.h"

namespace tensorflow {
namespace gradients {

/* Returns numerical grad inside `dtheta_approx` given `forward` model and
 * parameter specified by `input_index`.
 *
 * I.e. if y = <output of the forward model> and w = inputs[input_index],
 * this will calculate dy/dw numerically.
 *

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm tutoriais para implantar o FastAPI com eles.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.