Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.

## Introduction

Returns a set of temporary security credentials for applications/clients who have been authenticated through client credential grants provided by identity provider. Example providers include KeyCloak, Okta etc.

Krishnan Parthasarathi <******@****.***> 1618853442 -0700

Harshavardhana <******@****.***> 1629336922 -0700

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

					r.URL)
				return
			}
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
			return
		}

		if len(acl.AccessControlList.Grants) == 0 {
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, NotImplemented{}), r.URL)
			return
		}

		if acl.AccessControlList.Grants[0].Permission != "FULL_CONTROL" {
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, NotImplemented{}), r.URL)
			return
		}
	}

import static com.google.common.base.Preconditions.checkState;
import static com.google.common.graph.GraphConstants.SELF_LOOPS_NOT_ALLOWED;
import static com.google.common.graph.Graphs.checkNonNegative;
import static com.google.common.graph.Graphs.checkPositive;
import static java.util.Objects.requireNonNull;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;

programs that TensorFlow executes. TensorFlow programs are encoded as
computation
[**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph).
Since models are practically programs that TensorFlow executes, using untrusted
models or graphs is equivalent to running untrusted code.

If you need to run untrusted models, execute them inside a

    super(directed);
  }

  /** Returns a {@link ValueGraphBuilder} for building directed graphs. */
  public static ValueGraphBuilder<Object, Object> directed() {
    return new ValueGraphBuilder<>(true);
  }

  /** Returns a {@link ValueGraphBuilder} for building undirected graphs. */
  public static ValueGraphBuilder<Object, Object> undirected() {
    return new ValueGraphBuilder<>(false);
  }

  /**