```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Dans les versions récentes de Python, il existe aussi un **gestionnaire de contexte asynchrone**. Vous l'utiliseriez avec `async with` :

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

## Accéder au corps de la requête dans un gestionnaire d'exceptions { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }

/// tip | Astuce

Pour résoudre ce même problème, il est probablement beaucoup plus simple d'utiliser `body` dans un gestionnaire personnalisé pour `RequestValidationError` ([Gérer les erreurs](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body)).

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et surtout, sur plusieurs serveurs.

////

La seule option nouvelle ici est `--workers` qui indique à Uvicorn de démarrer 4 processus workers.

Vous pouvez aussi voir qu'il affiche le **PID** de chaque processus, `27365` pour le processus parent (c'est le **gestionnaire de processus**) et un pour chaque processus worker : `27368`, `27369`, `27370` et `27367`.

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Mais FastAPI (en fait Starlette) fournit une manière plus simple de le faire, qui garantit que les middlewares internes gèrent les erreurs serveur et que les gestionnaires d'exceptions personnalisés fonctionnent correctement.

Pour cela, vous utilisez `app.add_middleware()` (comme dans l'exemple pour CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware