```

In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <abbr title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertieren">geparst</abbr>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.

Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.

		if name == "" || name == "." || name == ".." { // Useless names
			continue
		}

		var typ os.FileMode // regular file
		switch {
		case data.FileAttributes&syscall.FILE_ATTRIBUTE_REPARSE_POINT != 0:
			// Reparse point is a symlink
			fi, err := os.Stat(pathJoin(dirPath, name))
			if err != nil {
				// It got deleted in the meantime, not found
				// or returns too many symlinks ignore this
				// file/directory.

---> 100%
```

</div>

... das beinhaltet auch `uvicorn`, welchen Sie als Server verwenden können, der ihren Code ausführt.

/// note | "Hinweis"

Sie können die einzelnen Teile auch separat installieren.

Das folgende würden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung in der Produktion einsetzen:

```
pip install fastapi
```

Installieren Sie auch `uvicorn` als Server:

```

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql</a>