* code (verb): programar
* type hints: anotaciones de tipos
* type annotations: anotaciones de tipos
* autocomplete: autocompletado
* completion (in the context of autocompletion): autocompletado
* feature: funcionalidad
* sponsor: sponsor
* host (in a podcast): host
* request (as in HTTP request): request
* response (as in HTTP response): response

Pero para `Item-Output`, `description` **es requerido**, tiene un asterisco rojo.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Con esta funcionalidad de **Pydantic v2**, la documentación de tu API es más **precisa**, y si tienes clientes y SDKs autogenerados, también serán más precisos, con una mejor **experiencia para desarrolladores** y consistencia. 🎉

Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

## Conversión automática { #automatic-conversion }

`Header` tiene un poquito de funcionalidad extra además de lo que proporcionan `Path`, `Query` y `Cookie`.

La mayoría de los headers estándar están separados por un carácter "guion", también conocido como el "símbolo menos" (`-`).

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.

///

## Casos de uso { #use-cases }

Algunos casos de uso incluyen:

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o JSON Schema dos modelos Pydantic nem a validação automática para JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo de conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

# Guía avanzada del usuario { #advanced-user-guide }

## Funcionalidades adicionales { #additional-features }

El [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md) principal debería ser suficiente para darte un recorrido por todas las funcionalidades principales de **FastAPI**.

En las siguientes secciones verás otras opciones, configuraciones y funcionalidades adicionales.

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

# Segurança Avançada { #advanced-security }

## Funcionalidades Adicionais { #additional-features }

Existem algumas funcionalidades adicionais para lidar com segurança além das cobertas em [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md).

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.

E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.

///

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:

## Funcionalidades { #features }