seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran
fui
fuiste
fue
fuimos
fuisteis
fueron
fuera
fueras
fuéramos
fuerais
fueran
fuese
fueses
fuésemos
fueseis
fuesen
siendo
sido
tengo
tienes
tiene
tenemos
tenéis
tienen

houverei
houverá
houveremos
houverão
houveria
houveríamos
houveriam
sou
somos
são
era
éramos
eram
fui
foi
fomos
foram
fora
fôramos
seja
sejamos
sejam
fosse
fôssemos
fossem
for
formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

# Segurança { #security }

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

## Futuro { #future }

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

Ele está sendo escolhido em relação a alternativas anteriores por se adequar melhor em muitos casos.

Muitos desenvolvedores e times já dependem do **FastAPI** para seus projetos (incluindo eu e meu time).

Mas ainda há muitas melhorias e funcionalidades a vir.

**FastAPI** tem um grande futuro à frente.

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

Repositório GitHub: [Full Stack FastAPI Template](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.

Por exemplo, eles não têm `await file.read()`, nem `async for chunk in file`.

E, em muitos casos, lê-los seria uma operação bloqueante (que poderia bloquear o loop de eventos), pois são lidos do disco ou da rede.

/// info | Informação

O exemplo acima é, na verdade, uma exceção, porque o objeto `io.BytesIO` já está em memória, então lê-lo não bloqueará nada.

Mas, em muitos casos, ler um arquivo ou um objeto semelhante a arquivo bloquearia.

///

/// note | Nota

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma...