## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }

Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.

Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.

`async def` de olabilir, normal `def` de olabilir; **FastAPI** bunu doğru şekilde nasıl ele alacağını bilir.

Bu örnekte görev fonksiyonu bir dosyaya yazacaktır (email göndermeyi simüle ediyor).

### `startup` eventi { #startup-event }

Uygulama başlamadan önce çalıştırılacak bir fonksiyon eklemek için, `"startup"` event’i ile tanımlayın:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Bu durumda `startup` event handler fonksiyonu, "database" öğesini (sadece bir `dict`) bazı değerlerle başlatır.

Birden fazla event handler fonksiyonu ekleyebilirsiniz.

Eğer yoksa, `fastapi.openapi.utils.get_openapi` konumundaki yardımcı (utility) fonksiyonu kullanarak şemayı üretir.

Ve `get_openapi()` fonksiyonu şu parametreleri alır:

* `title`: Dokümanlarda gösterilen OpenAPI başlığı.
* `version`: API'nizin sürümü, örn. `2.5.0`.

///

## Middleware Oluşturma { #create-a-middleware }

Bir middleware oluşturmak için bir fonksiyonun üzerine `@app.middleware("http")` decorator'ünü kullanırsınız.

Middleware fonksiyonu şunları alır:

* `request`.
* Parametre olarak `request` alacak bir `call_next` fonksiyonu.
    * Bu fonksiyon `request`'i ilgili *path operation*'a iletir.
    * Ardından ilgili *path operation* tarafından üretilen `response`'u döndürür.

Sonra, `GzipRequest`'i kullanacak `fastapi.routing.APIRoute` için özel bir alt sınıf oluşturuyoruz.

Bu kez `APIRoute.get_route_handler()` metodunu overwrite edeceğiz.

Bu metot bir fonksiyon döndürür. Bu fonksiyon da request'i alır ve response döndürür.

Burada bu fonksiyonu, orijinal request'ten bir `GzipRequest` oluşturmak için kullanıyoruz.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Teknik Detaylar

///

## Diğer Asenkron Fonksiyon Çağrıları { #other-asynchronous-function-calls }

Test fonksiyonu artık asenkron olduğundan, testlerinizde FastAPI uygulamanıza request göndermenin yanında başka `async` fonksiyonları da (çağırıp `await` ederek) kodunuzun başka yerlerinde yaptığınız gibi aynı şekilde kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Kullanıcıyı alın { #get-the-user }

`get_current_user`, oluşturduğumuz (sahte) bir yardımcı (utility) fonksiyonu kullanacak; bu fonksiyon `str` olarak bir token alır ve Pydantic `User` modelimizi döndürür:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Mevcut kullanıcıyı enjekte edin { #inject-the-current-user }

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | İpucu

Async bir fonksiyonun içinden bloklayıcı kod çağırmanız ya da bloklayıcı bir fonksiyonun içinden async bir fonksiyon çağırmanız gerekirse, FastAPI'nin kardeş kütüphanesi olan [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com)'ı kullanabilirsiniz.

///

### `yield from` { #yield-from }

Örnek olarak şu fonksiyona bakalım:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

`name` parametresi `Optional[str]` olarak tanımlıdır; ancak isteğe bağlı değildir, parametre olmadan fonksiyonu çağıramazsınız:

```Python
say_hi()  # Ah hayır, bu hata fırlatır! 😱
```

Ardından, aynı zamanda kendi içinde bir bağımlılık da tanımlayan başka bir bağımlılık fonksiyonu (bir "dependable") oluşturabilirsiniz (yani o da bir "dependant" olur):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Tanımlanan parametrelere odaklanalım:

* Bu fonksiyonun kendisi bir bağımlılık ("dependable") olmasına rağmen, ayrıca başka bir bağımlılık daha tanımlar (başka bir şeye "depends" olur).