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Agora, há alguns casos em que você pode querer ter o **mesmo esquema para entrada e saída**.

Provavelmente, o principal caso de uso para isso é se você já tem algum código de cliente/SDK gerado automaticamente e não quer atualizar todo o código de cliente/SDK gerado ainda, você provavelmente vai querer fazer isso em algum momento, mas talvez não agora.

Nesse caso, você pode desativar esse recurso no **FastAPI**, com o parâmetro `separate_input_output_schemas=False`.

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

## Risco de CSRF { #csrf-risk }

Esse comportamento padrão oferece proteção contra uma classe de ataques de **Cross-Site Request Forgery (CSRF)** em um cenário muito específico.

Esses ataques exploram o fato de que navegadores permitem que scripts enviem requisições sem fazer qualquer verificação de preflight de CORS quando:

- não têm um cabeçalho `Content-Type` (por exemplo, usando `fetch()` com um corpo `Blob`)

Você não precisa declarar a anotação de tipo de retorno para transmitir dados binários.

Como o FastAPI não tentará converter os dados para JSON com Pydantic nem serializá-los de nenhuma forma, neste caso a anotação de tipo serve apenas para seu editor e ferramentas; ela não será usada pelo FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele não é obrigatório. Caso contrário, é obrigatório. Use `None` para torná-lo apenas opcional.

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",

## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verifique

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que, en este caso, el `item` que se tomaría del cuerpo es opcional. Ya que tiene un valor por defecto de `None`.

///

## Múltiples parámetros del cuerpo { #multiple-body-parameters }

/files/{file_path:path}
```

Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deve corresponder a qualquer *path*.

Então, você pode usá-lo com:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}

/// tip | Dica
Você pode precisar que o parâmetro contenha `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra inicial (`/`).

En ese caso, se aplicarán a todas las *path operations* en la aplicación:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}

Y todas las ideas en la sección sobre [agregar `dependencies` a los *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md) siguen aplicándose, pero en este caso, a todas las *path operations* en la app.