# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

**FastAPI** ya se está utilizando en producción en muchas aplicaciones y sistemas. Y la cobertura de tests se mantiene al 100%. Pero su desarrollo sigue avanzando rápidamente.

Se añaden nuevas funcionalidades con frecuencia, se corrigen bugs regularmente, y el código sigue mejorando continuamente.

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic

De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.

Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.
* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.

Si declaras el tipo de tu parámetro de *path operation function* como `bytes`, **FastAPI** leerá el archivo por ti y recibirás el contenido como `bytes`.

Ten en cuenta que esto significa que todo el contenido se almacenará en memoria. Esto funcionará bien para archivos pequeños.

Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.

## Parámetros de Archivo con `UploadFile`

### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI

Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el esquema JSON que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.

Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.

## `fastapi dev`

Ejecutar `fastapi dev` inicia el modo de desarrollo.